Thomas Li estaba trabajando en Point72, el fondo de cobertura fundado por el famoso inversor Steve Cohen, cuando se dio cuenta de que la industria financiera dependía en gran medida de procesos manuales de entrada de datos que podrían ser propensos a errores.
Después de reunirse con Jeremy Huang, un ex ingeniero de software en Airbnb y Meta, y Daniel Chen, un ex ingeniero de Microsoft, a través de conexiones en la Universidad de Nueva York (los tres son ex alumnos), Li decidió probar suerte con una solución automatizada a los desafíos de entrada de datos.
Los tres socios lanzaron Daloopa, que utiliza IA para extraer y organizar datos de informes financieros y presentaciones de inversores para analistas. Daloopa anunció el martes que recaudó $18 millones en una ronda de financiación de la Serie B liderada por Touring Capital, con la participación de Morgan Stanley y Nexus Venture Partners.
Los clientes de Daloopa son principalmente fondos de cobertura, firmas de capital privado, fondos mutuos y bancos corporativos e de inversión. Utilizan las herramientas de la startup para construir flujos de trabajo para la investigación de inversiones y debida diligencia. Los flujos de trabajo, impulsados por algoritmos de IA, descubren y entregan datos a los modelos financieros de los analistas, reduciendo la necesidad de copiar datos manualmente.
Ahora, estoy un poco escéptico de que la IA de Daloopa no cometa errores: después de todo, ningún sistema de IA es perfecto. Gracias al fenómeno conocido como alucinación, no es raro que los modelos de IA inventen hechos y cifras al resumir documentos y archivos.
Con el nuevo financiamiento, que eleva el total recaudado de Daloopa con sede en NYC a $40 millones, la compañía planea hacer crecer su equipo de ~300 empleados, reforzar la I+D de productos y expandir sus esfuerzos de adquisición de clientes.
"Daloopa es una solución impulsada por IA que comenzó por delante de la curva y ha visto una aceleración del crecimiento año tras año en los últimos dos años", dijo. "A medida que las instituciones financieras aumentan su adopción de herramientas de IA, estamos muy bien posicionados para ser líderes en el espacio de datos fundamentales impulsado por IA".
